在对具体AI应用上，欧盟《人工智能法案》对聊天机器人有透明度要求，而在美国还没有联邦层面的规定。面部识别被欧盟视为“不可接受的风险”，美国则是通过美国国家标准与技术研究院（NIST）人脸识别供应商测试计划提供公共信息，但不强制制定规则。

　　美国联邦政府首次正式涉足人工智能监管领域是在2020年1月，当时发布了《人工智能应用监管指南》，为新出现的人工智能问题提供监管和非监管措施指引。2021年出台的《2020年国家人工智能倡议法案》更多算是在AI领域的政策布局，与人工智能治理和强监管还有一定距离。一年后，白宫于2022年10月发布的《人工智能权利法案蓝图》（简称“《蓝图》”）为人工智能治理提供了支持框架，但并不是美国官方政策，不具备约束力。

　　荷兰当然有苦说不出。作为芯片产业有独到之处的国家，其当然希望自身利润也最大化，同时拥有长期的、平等待之的合作伙伴。纵观全世界，还有似中国这般“优秀”的合作伙伴吗？《足球世界杯盘口》　　据新牧网的统计，仅2018年至2022年的几年间，傲农生物就增长了11.4倍，生猪出栏量超500万头；新希望也增长了4.7倍，生猪出栏量1461万头；牧原股份同样增长了4.5倍，生猪出栏量达6120万头。

　　6月30日，人力资源社会保障部发布《人力资源服务机构管理规定》，这是我国首部系统规范人力资源服务机构及相关活动的规章，将自2023年8月1日起施行。

　　赵精武总结中国、欧盟、美国的AI监管模式，发现中国以人工智能技术应用场景为限，专门针对人脸识别技术、深度合成、自动化推荐等应用场景制定专门监管规则。欧盟是以风险水平为导向，根据人工智能应用的风险水平是否属于可接受水平。美国则是在既有的传统法律制度框架判断人工智能技术应用的合法性。/p>