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　　“看德胜的房子，一般都还是冲着学区来的。”张波介绍。执行多校划片政策以后，德胜学区内的资源优势更加凸显，划片小学有育翔小学、西师附小、三帆附小、实验二小德胜校区，而德胜学区小升初派位对应的中学是三帆中学、十三中分校、北京四中、北京八中等。

　　他表示，今年北京市水务局组织过模拟1963年8月特大暴雨的防汛应急演练，研究过哪些地方是高风险区、应如何调度，而且这次演练是“着眼于流域，山西和河北都是参加的”；而北京预防山洪的主要困难，是居住人口较为分散，财力不足以修建大量减势削能的水利工程，因此减灾主要靠及时预警、及时撤离，又遇到了“青壮年劳动力外出的多，山区弱势群体比例还高一些”的问题。

　　杭州读者杨先生表示，“就在洪水前一天下的单”，买了一本2017年浙江人民美术出版社出版的《古砖花供》，是一本艺术史书籍，定价230元。根据中图网的公告，这本书如尚未发货，很可能已经无法发出。

　　一些求稳的家长索性把目光转移到德胜调剂出区主要的承接学区新街口，“绝大部分调出德胜的孩子都进了新街口的志成小学，那我干吗不直接买在新街口，买在志成呢？”“买在新街口，你的孩子是能稳上志成。但是买在德胜，等孩子入学，你很有可能上育翔。”张波深谙家长稳中求进的心态。

　　不过，张存龙提到，与长江流域和黄河流域的水系不同，海河流域的河流大多源短流急，从水源到下游距离短，这对极端天气的预警机制提出极高要求——要准确，还要有预见性，能提前告知下游地区的风险。但洪水来得太快，预见期短，可能会出现通知不及时的情况。

　　目前，最接近“万亿城市”的是江苏常州和山东烟台。2022年，常州和烟台的GDP分别为9550.1亿元和9515.86亿元，常州以34亿元的微弱优势领先。

　　一家企业的在建住宅项目紧邻北拒马河，该项目机电的相关负责人张先生2日上午对中新经纬称，1日下午1点多时，北拒马河的河水就泄到了工地，水位上涨十分迅速，根本没有反应时间，只能立刻组织同事和工人上楼转移。

　　比亚迪是全球最大的电动汽车生产商之一，于2007年进入印度市场，2013年开始与印度私营企业基建巨头Megha合作生产电动公交车。路透社称，截至目前，比亚迪已经在印度投资超过2亿美元。根据印度政府数据，比亚迪自2022年开始在印度销售以来，已售出约1950辆汽车。

　　“这说明两个问题：一是在应对极端天气的应急管理上，不同部门间的联动不足；二是目前的应急预案还不够细化，尤其是交通部门没有考虑在紧急撤离的情况下如何减少关卡，提高道路通行能力等现实问题。”北京师范大学国家安全与应急管理学院教授、国家减灾委专家委委员杨赛霓向《中国新闻周刊》分析。她同时强调，面对极端天气致灾的复杂性，任何预案都不可能覆盖一个极端事件中的所有可能场景。在应急处置中，另一个原则也同样重要：给予现场决策一些冗余度，建立容错机制。

　　如何将这一异化的产业规范化、合理化是接下来需要重点探讨的一个问题。贾云峰表示，对于抖音导游，“是否具备从业资格，是否具备组团资格，这些都需要从制度上进行界定。”据了解，目前一些从业的所谓“向导”、“司兼导”、“全陪非导游”等新的包装出来的角色并不具备导游证，其是否违反相关管理条例还有待进一步考证。只有将这些纳入政策监管之中，才能保证新兴方式的可持续性。

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