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“欧盟的监管范围不仅涵盖了更广泛的应用,而且为这些人工智能应用制定了更多规则。而美国的做法更狭隘地局限于调整当前的机构监管机构来尝试治理人工智能,人工智能的范围也有限得多。”亚历克斯·恩格勒说,尽管存在宽泛的相同原则,但在AI风险管理中,分歧远多于趋同。
根据乘联会的数据,Model 3销售了2.72万辆,同比增长124%,登顶 5月中级轿车销量排行榜;比亚迪汉销售了2.04万辆,同比下降15%,排至第二位;凯美瑞销售1.89万辆,同比下降16%,排名第三。随后依次是宝马3系,5月销售1.58万辆,同比下滑4%;迈腾销售1.51万辆,同比增长7%;奥迪A4销售1.22万辆,同比下滑10%;奔驰C级销售1.19万辆,同比下滑10%;雅阁销售1.19万辆,同比增长2%;艾瑞泽8销售0.71万辆;帕萨特销售0.67万辆,同比下滑59%。
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一个新变化是,《人工智能法案》最新草案加强了对通用人工智能(general purpose AI)的透明度要求。例如,基于基础模型的生成式AI必须要对生成的内容进行标注,帮助用户区分深度伪造和真实信息,并确保防止生成非法内容。像OpenAI、Google等基础模型的提供者,若是在培训模型期间使用了受版权保护的数据,也需要公开训练数据的详细信息。
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与欧盟具有更加明确的调查权和全面的监管覆盖范围相比,美国采取了一种分散化的人工智能监管方式,部分州和机构以较小程度推进AI治理。这样导致的结果是,全国性的AI监管倡议都非常地宽泛和原则化。
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